전체 글 (24) 썸네일형 리스트형 [Linux] Ubuntu 22.04 LVM 기반 디스크 볼륨 확장 요새 삽질을 안해서 왜 이러지? 했는데 오늘은 역시 왕삽질 서론 요약 디스크 확인 해보니 이미 파티션도 되어있고 그 중 하나가 /dev/mapper/ubuntu--vg-ubuntu--lv 로 나와있는데 전체 메모리 중에 100G 밖에 안잡힘 디스크 마운트가 안되었나? 혹시나 하고 마운트 하니 안됨 구글링 해보니 마운트 문제가 아니라 LVM 디스크 볼륨 확장이라 판단 서론 기존 ubuntu 20.04 client 를 밀고 ubuntu 22.04 server 로 설치 설치 할 때 디스크 공간 설정하는 화면이 있었고 LVM blah blah가 적혀있었는데 쿨하게 넘어감 설치 완료 후 잘 설치 되었는지 확인 중 SSD 전체가 안잡히는거 확인 df -h 잡혀야 할 용량이 다 안잡힌다 sudo fdisk -l nv.. [git] remote git 최초 설정 자주 사용하는 git 처음부터 설정하고 remote로 push & pull 까지 정리 1. 원하는 디렉토리 내에서 git repository 생성 git init 2. user 와 useremail 등록 전 먼저 config list를 확인 git config --list 등록된 user가 없는 걸 확인 할 수 있다 3. 사용할 git user와 user email를 추가해준다 git config --{범위} user.name {"name"} git config --{범위} user.email {email} 4. git remote repository 연결 (origin으로) git remote add origin {url} remote 목록 확인 git remote -v 5. git remote bra.. [개발환경] RTX 4090 Ubuntu 22.04 딥러닝 학습 서버 환경 구축 (2) 전체 순서는 아래와 같이 진행 (1) Nvidia Graphic Driver, CUDA, cuDNN 설치 (2) Anaconda 및 Pytorch 2.0.0 설치 (1) 엔비디아 그래픽 드라이버, CUDA 그리고 cuDNN 설치 포스팅은 여기 [개발환경] RTX 4090 Ubuntu 22.04 딥러닝 학습 서버 환경 구축 (1) 전체 순서는 아래와 같이 진행 (1) Nvidia Graphic Driver, CUDA, cuDNN 설치 (2) Anaconda 및 필요 라이브러리 설치 이번 포스팅은 (1) 엔비디아 그래픽 드라이버, CUDA 그리고 cuDNN까지 설치하는 방법이다 GeForce aeong-dev.tistory.com 이번 포스팅은 (2) 아나콘다와 필요 라이브러리를 설치하는 방법이다. 현재 설.. [개발환경] RTX 4090 Ubuntu 22.04 딥러닝 학습 서버 환경 구축 (1) 전체 순서는 아래와 같이 진행 (1) Nvidia Graphic Driver, CUDA, cuDNN 설치 (2) Anaconda 및 Pytorch 설치 아나콘다와 파이토치 설치가 필요하다면 여기 2023.04.19 - [Dev] - [개발환경] RTX 4090 Ubuntu 22.04 딥러닝 학습 서버 환경 구축 (2) 이번 포스팅은 (1) 엔비디아 그래픽 드라이버, CUDA 그리고 cuDNN까지 설치하는 방법이다 GeForce RTX 4090 2way 학습용 서버로 구매 Ubuntu 22.04 CUDA 12.0 구매처에서 os랑 cuda 설치 해주신다 하셔서 위 version 으로 부탁 근데 CUDA 12.0과 맞는 pytorch version이 없어서 지우고 재설치 해야하는 상황 이거는 기본으로 설치해.. 이전 1 2 3 다음
